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课程目录

课程介绍

序号	章节名称
1	1.天然纤维的结构、性能与分类体系详解
2	2.再生纤维与合成纤维的结构、性能及应用_1
3	2.再生纤维与合成纤维的结构、性能及应用_2
4	3.纤维的物理性能及其影响因素系统解析_1
5	3.纤维的物理性能及其影响因素系统解析_2
6	4.新型化学纤维的开发路径与发展趋势_1
7	4.新型化学纤维的开发路径与发展趋势_2
8	5.生物基纤维材料的开发与应用：聚乳酸、壳聚糖与海藻纤维
9	6.纱线的分类、结构与性能系统解析
10	7.织物结构与性能_1
11	7.织物结构与性能_2
12	8.织物性能与风格评价体系详解
13	9.非织造材料加固技术原理与应用
14	10.纺织产品的分类与应用：从日常生活到产业前沿
15	11.纱线及其纺纱工艺系统详解
16	12.纺纱工艺全流程解析：从粗纱到细纱及新型纺纱技术
17	13.机制的历史演变与现代机织准备工艺详解
18	14纺织纤维的科学与应用：从基础概念到分类体系_1
19	14纺织纤维的科学与应用：从基础概念到分类体系_2
20	15非织造材料成网与加固工艺技术详解_1
21	15非织造材料成网与加固工艺技术详解_2
22	16纺织导论：从纤维到成品的科学与工艺
23	17纺织纤维与纱线细度指标系统解析
24	18.机织物织造中的开口与引纬技术详解
25	19针织技术原理与应用
26	20天然纤维的奥秘：从棉、毛到丝的深度解析
27	21人工智能技术在纺织服装行业的应用导论
28	22深度学习中的二元分类：从理论到实现_1
29	22深度学习中的二元分类：从理论到实现_2
30	23神经网络基础与激活函数详解_1
31	23神经网络基础与激活函数详解_2
32	24神经网络中的超参数优化与模型调优_1
33	24神经网络中的超参数优化与模型调优_2
34	25小批量梯度下降与深度学习优化技术详解_1
35	25小批量梯度下降与深度学习优化技术详解_2
36	26深度学习中的超参数调优与批量归一化技术
37	27卷积神经网络的核心原理与实现
38	28卷积神经网络原理与LeNet模型详解
39	29深度学习经典网络模型解析：从AlexNet到Inception
40	30深度解析残差网络、迁移学习与特殊卷积运算

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